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NVIDIAが「NemoClaw」を発表|話題のOpenClawを1コマンドで安全に導入できるエンタープライズ対応スタック

2026年03月18日

※本ページはプロモーションが含まれています

NVIDIAが「NemoClaw」を発表|話題のOpenClawを1コマンドで安全に導入できるエンタープライズ対応スタック

GTC 2026で発表されたNemoClaw。OpenClawにセキュリティとプライバシーのガードレールを追加し、たった1コマンドで導入可能に。その全容を解説します。

2026年03月18日10分で読める

概要

「AIエージェントを使いたいけど、セキュリティが心配……」「OpenClawは便利そうだけど、企業で使うにはリスクが……」

そんな課題を一気に解決する可能性を持つツールが登場しました。NVIDIAは2026年3月16日、GTC 2026にてNemoClaw(ネモクロウ)を発表。GitHubスター数24.7万超の大人気AIエージェントプラットフォーム「OpenClaw」に、エンタープライズ向けのセキュリティ・プライバシー機能を追加したオープンソーススタックです。

NVIDIAのジェンスン・ファンCEOは、OpenClawを「HTMLやLinuxと同じくらいのインパクトがある」「間違いなく次のChatGPTだ」と評価しており、その安全な導入基盤としてNemoClawを位置づけています。

OpenClawとは?まず基本を押さえよう

NemoClawを理解するために、まずベースとなるOpenClawについて解説します。

OpenClaw(オープンクロウ)は、ローカルで動作するオープンソースのAIエージェントプラットフォームです。元PSPDFKit創業者のPeter Steinberger氏が開発し、旧名「Clawdbot」「Moltbot」を経て現在の名称になりました。

項目内容
GitHub スター数247,000以上
フォーク数47,700以上
動作方式ローカルファースト(プライバシー重視)
対応LLMClaude、GPT、DeepSeek、ローカルモデルなど

OpenClawの主な特徴

  • 25以上のメッセージングプラットフォームに対応: WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Teams、Matrixなどから操作可能
  • 100以上のAgentSkill: シェルコマンド実行、ファイル操作、Web自動化など豊富なスキルを搭載
  • モデル非依存: Claude、GPT、DeepSeek、ローカルモデルなど好きなLLMを選択可能
  • ローカルファースト: 設定データや操作履歴はすべてローカルに保存。クラウドに送信されない
  • 音声操作・ブラウザ操作: 音声ウェイク&トークモード、ライブキャンバス、cronジョブなど多彩な機能

OpenClawの活用例

  • パーソナル秘書: メール管理、カレンダー調整、ファイル整理を自動化
  • プロジェクト管理: タスクの自動追跡と進捗レポート生成
  • リサーチエージェント: 情報収集と要約を自動実行
  • ロボティクス制御: Unitree G1ヒューマノイドロボットやロボットアームを自然言語で操作

ここまで高機能なOpenClawですが、企業導入にあたって大きな課題がありました。それがセキュリティとプライバシーの担保です。

NemoClawとは?「OpenClaw+ガードレール」

NemoClawは、一言で言えば「OpenClaw with Guardrails(ガードレール付きOpenClaw)」です。

OpenClawの全機能をそのまま使いながら、NVIDIA独自のセキュリティ・プライバシー制御レイヤーを追加。企業や個人が安心してAIエージェントを運用できるようにするためのオープンソーススタックです。

NemoClawのアーキテクチャ

NemoClawは以下のコンポーネントで構成されています。

コンポーネント役割
OpenClawAIエージェントプラットフォーム本体
NVIDIA OpenShell安全な実行環境を提供するオープンソースランタイム
NVIDIA Nemotronローカルで動作するNVIDIA製LLM
NemoClaw CLI全コンポーネントを統合管理するコマンドラインツール

セキュリティの仕組み

NemoClawの最大の特徴は、サンドボックス化された実行環境宣言的ポリシー制御です。

サンドボックス環境:

  • すべてのエージェント操作はサンドボックス内で実行
  • ファイルアクセスは /sandbox/tmp に限定
  • 権限昇格や危険なシステムコールをブロック

ネットワークポリシー:

  • 未許可のアウトバウンド接続をブロック
  • すべてのネットワークリクエスト・ファイルアクセス・推論コールを宣言的ポリシーで管理

プライバシールーター:

  • プライバシーが重要なデータにはローカルのNemotronモデルを使用
  • 高度な処理が必要な場合のみクラウドの高性能モデルに切り替え
  • データの送信先をポリシーで細かく制御

1コマンドで導入完了

NemoClawの最大の魅力の一つが、たった1行のコマンドで環境構築が完了することです。

TEXT
curl -fsSL https://nvidia.com/nemoclaw.sh | bash

このコマンドを実行すると、以下が自動的にセットアップされます。

  1. NVIDIA OpenShell ランタイムのインストール
  2. NVIDIA Nemotron モデルのダウンロード
  3. サンドボックス環境の構築(バージョン管理されたブループリントを使用)
  4. ネットワークポリシーの適用

セットアップ後は nemoclaw CLIで操作します。

コマンド機能
nemoclaw launchNemoClawを起動
nemoclaw connectエージェントに接続
nemoclaw status稼働状態を確認
nemoclaw logsログを表示

動作要件

項目要件
RAM8GB以上(サンドボックスイメージは約2.4GB)
DockerDocker Desktop または Docker Daemon が必要
GPU(オプション)NVIDIAドライバ+NVIDIA Container Toolkit

8GB未満のメモリ環境ではOOMキラーが発動する可能性があるため、8GBのスワップ設定が推奨されています。

対応ハードウェア

NemoClawは幅広いNVIDIA製品で動作します。

デバイス価格帯特徴
GeForce RTX搭載PC・ノートPC一般的なゲーミングPC価格帯個人ユーザー向け
RTX PRO ワークステーションプロフェッショナル価格帯業務用途向け
DGX Spark$3,999〜デスクトップAIスーパーコンピュータ
DGX Station(GB300搭載)約$97,000〜748GBメモリ、20PFLOPs

DGX SparkはASUS、Dell、GIGABYTE、MSI、Supermicro、HPから購入可能。最大4台をクラスター化して使用できます。

また、Dell TechnologiesがNVIDIA GB300 Desktop with NemoClaw・OpenShellプリインストールモデルの最初の出荷パートナーとして発表されています(2026年3月16日、BusinessWire発表)。

企業パートナーとの連携

NemoClawのセキュリティ機能は、大手セキュリティ企業との連携によってさらに強化されています。

  • Cisco AI Defense: NVIDIA OpenShellと連携し、エンタープライズ向けのAIエージェントセキュリティを提供
  • Trend Micro(TrendAI): OpenShellと統合し、自律型AIエージェントの安全性を確保

これらのパートナーシップにより、企業は既存のセキュリティインフラとNemoClawを統合しやすくなっています。

OpenClawの「セキュリティ問題」をどう解決するのか

OpenClawは非常に強力なAIエージェントですが、シェルコマンドの実行やファイル操作が可能なため、悪意のあるプロンプトインジェクション意図しないデータ流出のリスクが指摘されていました。

NemoClawはこれらの課題を以下のように解決します。

リスクNemoClawの対策
不正なコマンド実行サンドボックス内に限定+危険なsyscallをブロック
データの外部流出ネットワークポリシーで未許可の送信先をブロック
機密データのLLM送信プライバシールーターでローカルモデルに振り分け
権限昇格攻撃サンドボックスが権限昇格を拒否

まとめ

NemoClawは、AIエージェント時代の「安全な実行基盤」として非常に重要な位置づけにあります。

NemoClawのポイント:

  • OpenClawの全機能を維持しつつ、セキュリティ・プライバシーを追加
  • 1コマンドで環境構築が完了する手軽さ
  • サンドボックス+宣言的ポリシーによる多層防御
  • GeForce RTX搭載PCからDGX Stationまで幅広いハードウェアに対応
  • オープンソースで無料

ジェンスン・ファンCEOが「HTMLやLinuxと同じインパクト」と評するOpenClaw。その安全な導入基盤としてNemoClawが登場したことで、AIエージェントの企業導入が一気に加速する可能性があります。

個人ユーザーでもGeForce RTX搭載PCがあれば試せるので、AIエージェントに興味がある方はまず触ってみることをおすすめします。

関連リンク:

本記事は2026年3月18日時点の情報に基づいています。オープンソースプロジェクトのため、仕様や機能は今後変更される可能性があります。

#NVIDIA #NemoClaw #OpenClaw #AIエージェント #GTC2026 #セキュリティ

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