TikTok・YouTube Shortsで数字が出やすいダンス動画は、AI美女運用では長らく鬼門でした。i2vで「踊れ」とプロンプトを書いても振り付けは制御できず、顔も崩れる。この構図を変えるのがモーション転写です。参照画像1枚＋駆動動画（踊っている動画）を入力に、同じキャラが同じ振り付けで踊る動画を生成します。

本記事は2本立てです。

1. SCAIL-2（2026年6月公開）— ComfyUI公式ワークフローでモーション転写を動かす手順
2. SAM 3D Body（2026年8月23日、ComfyUIコアに統合）— ポーズの抽出・修正・表情制御を自分の手に取り戻す

ComfyUI自体が初めての場合はComfyUI完全入門から始めてください。

SCAIL（Studio-Grade Character Animation via In-Context Learning）はWan 2.1をベースにしたキャラクターアニメーション特化モデルです。v1は3Dポーズ表現を中間に挟む方式でしたが、SCAIL-2はポーズマップ・スケルトン・マスクを一切使わないend-to-end方式になり、駆動動画のモーションを参照キャラに直接転写します。

モードは2つ：

• animation: 参照キャラが駆動動画のモーションを演じる（背景は生成）
• replacement: 駆動動画に映っている人物を参照キャラに置き換える（背景は駆動動画のまま）

顔・体型の同一性はCLIP visionによる参照画像の注入で維持されます。LoRAの学習は不要で、Krea 2やSeedream 5.0で作った基準画像がそのまま入力になります。

ComfyUI公式チュートリアル記載の構成です。ComfyUIはNightly（最新）版推奨。

VRAMの公式数値は明記されていませんが、本体がWan 2.1の14B・fp16なので24GB級（RTX 4090等）が基本線です。lightx2vのstep蒸留LoRAが同梱されており、サンプリングステップは少なく済みます。

1. ComfyUIのテンプレートからSCAIL-2ワークフローを開く
2. 駆動動画（踊っている動画）と参照キャラ画像を読み込む
3. animation / replacement モードを選択
4. Baseサブグラフで最初の81フレームを生成
5. 長い動画はExtendサブグラフで5フレームずつ重ねながら継ぎ足す

つまずきやすい点：

• 解像度は16の倍数でないと弾かれます
• セグメントの自動連続実行は不可（公式チュートリアル明記）。Extendは1区間ずつ手動でキュー実行します
• 駆動動画は「1人がフレーム内で全身〜上半身が映り続けている」素材が安定します。自分で撮るのが最も確実で権利も明確です

なお、他人のダンス動画を駆動素材にする場合、振り付け・実演には権利があります（詳細は著作権・肖像権ガイド）。実在人物のreplacement置換はAIピンピングで解説した越えてはいけない一線です。

MetaのSAM 3D Bodyは、1枚の画像から体・手・足を含む全身3Dメッシュ（MHR）を復元するモデルです（チェックポイント公開は2025年11月）。2026年8月23日、カスタムノード不要でComfyUI本体に統合されました。

追加されたノード：SAM3DBody_Loader / SAM3DBody_Predict / SAM3DBody_Render / SAM3DBody_Smooth / SAM3DBody_FaceExpression（補助: SAM3_VideoTrack ほか）。モデルは Comfy-Org/sam-3d-body の sam_3d_body_dinov3_bf16.safetensors（軽量版は _int8_convrot）を ComfyUI/models/detection/ に配置します。

できること：

• 動画のポーズトラッキング＋フレーム間の時間方向スムージング（SAM3DBody_Smooth）
• OpenPose / SCAIL-pose形式でのレンダリング出力 — ポーズ制御系ワークフローの入力素材を自前生成できる
• 表情駆動（MediaPipeブレンドシェイプ経由）
• GLB / BVHエクスポート — 抽出したモーションをBlenderで編集し、モーション資産として使い回せる

SCAIL-2がend-to-endで「楽だが中身に手を入れられない」のに対し、SAM 3D Bodyはポーズを中間データとして触れるのが価値です。駆動動画の一部フレームで足が交差して破綻する、といった場合にポーズ段階で修正が効きます。コミュニティ製のComfyUI-SAM3DBody_utills（カスタムノード）を足すと、ブラウザ上のポーズエディタや体型プリセット、リグ付きFBX書き出しまで拡張できます。

ダンス動画はSFWのままTikTok・Shortsの集客素材として最も回転が速いフォーマットです。作った動画の出口はTikTok運用ガイド・YouTube Shorts運用ガイドを参照してください。1本の駆動動画から複数キャラ・複数衣装の差分を量産できるため、「同じ振り付け×別キャラ」でアカウントを並行運用する使い方とも相性が良い構造です。

Q. i2vで踊らせるのと何が違う？

i2vはプロンプトでモーションを間接指示するため振り付けの再現ができません。モーション転写は駆動動画のモーションをそのまま演じさせるので、振り付けを完全に指定できます。顔の同一性維持も参照画像注入で行われるため、LTX-2.3のi2v同一性対策のようなプロンプト側の工夫が不要です。

Q. VRAMはどのくらい必要？

SCAIL-2の公式要件は未記載ですが、Wan 2.1 14Bのfp16一式なので24GB級が現実的です。SAM 3D Body側は軽く、int8版も配布されています。

Q. 駆動動画はどこから調達する？

自分で撮影するのが権利面で最も安全です。他人の動画を使う場合は振り付け・実演の権利に注意してください（著作権ガイド）。

Q. NSFWのダンス動画は作れる？

ローカル実行のためAPI側の検閲はありません。公開時のルールは法律ガイドを一読ください。集客はSFW・販売はプラットフォーム内、という分離が基本です。

Q. 商用利用は？

SAM 3D BodyはSAMライセンス（商用利用可、軍事等の分野制限あり）。SCAIL-2自体のライセンス表記は公式チュートリアルに明記がないため、収益化前に配布元の最新表記を確認してください。

• SCAIL-2 = 参照画像1枚＋駆動動画で同一キャラのダンス動画。ポーズマップ不要のend-to-end、ComfyUI公式テンプレートあり
• 81フレーム単位＋5フレームオーバーラップで延長。解像度は16の倍数、Extendは手動キュー
• SAM 3D Bodyが8月23日にComfyUIコア入り。ポーズ抽出・スムージング・修正・表情駆動・BVH書き出しまで標準機能に
• 駆動動画は自撮りが最安全。実在人物の置換はNG
• 出口はTikTok / Shorts集客 → Fanvue

収益化の全体像はFanvue完全ガイドとAI美女副業ガイドを参照してください。

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