LTX-2.5のリリース時点で唯一のネックだった「量子化版がない」問題が解消されました。2026年8月12日、コミュニティによるGGUF量子化がHugging Faceに登場。bf16版で39GBあったトランスフォーマーが、8.8GB〜23.6GBまで軽くなり、VRAM 12GB級のGPUでも射程に入ります。

本記事は導入手順・ファイル配置・量子化レベルの選び方をまとめた実践ガイドです。LTX-2.5自体の解説（性能・ライセンス・LoRA互換）はリリース時の記事を参照してください。

realrebelai/LTX-2.5_GGUFs（蒸留版ベース）のラインナップ：

このほかAbiray/LTX-2.5-Distilled-GGUF（同じく蒸留版のGGUF）、DmitryDB/LTX-2.5-ComfyUI-Quants（公式分割ウェイトのComfyUI向け量子化）もあります。

選び方はシンプルで、自分のVRAMに収まる最大の量子化レベルを選ぶ。量子化を強くするほどサイズと引き換えに画質・動きの再現性が落ちます。なおGGUF本体のほかにテキストエンコーダーとVAEもメモリを使うため、VRAMぴったりのサイズは避けて余裕を持たせてください。

配布元のREADMEに沿った手順です。カスタムノードの追加は不要で、ComfyUI標準の Unet Loader (GGUF) で読み込めます。

1. GGUF本体をダウンロード

TEXT
hf download realrebelai/LTX-2.5_GGUFs LTX-2.5-Distilled-Q4_K_M.gguf --local-dir ComfyUI/models/unet

配置先は ComfyUI/models/unet です。

2. 専用テキストエンコーダーを配置

gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5 を ComfyUI/models/text_encoders に配置します。

ここが最大のハマりどころで、素のGemma 4 12Bでは動きません。LTX専用のプロジェクション層が組み込まれた版が必要です（配布元READMEにも "not stock Gemma" と明記されています）。

3. VAEを2つ配置

ComfyUI/models/vae に以下の両方を配置します。

• LTX-2.5 video VAE
• LTX-2.5 audio VAE

READMEいわく、音声VAEの入れ忘れが「動画は出るのに無音」の最も一般的な原因です。音が出ないときはまずここを確認。

4. ワークフロー

ComfyUI内蔵のLTX-2.5公式テンプレート（text-to-video / image-to-video）をそのまま開き、モデルローダーだけをUnet Loader (GGUF)に差し替えれば動きます。ゼロからノードを組む必要はありません。

• 蒸留版はCFG 1.0固定。ガイダンスがウェイトに焼き込まれているため、CFGを上げると出力が劣化します（8ステップ固定と合わせて本体記事参照）
• dev版（非蒸留）を量子化したものを使う場合はフルステップ＋通常のCFG運用
• 配布元は量子化の既知の副作用として、映像より先に音声が劣化・非同期化しやすい点を挙げています。音ズレを感じたら量子化レベルを1段上げて比較を

Sulphur 2や10erosはLTX-2.3のフルファインチューンなので、このGGUFとは別系統のまま変わりません（LTX-2.5対応版は2026年8月25日時点で未発表）。一方、自作の顔LoRA・体型LoRAは公式声明の範囲で大多数がLTX-2.5でも動作します。「2.3系チェックポイントでNSFW制作、2.5では汎用の高速生成」という使い分けの、後者のVRAMハードルが今回のGGUFで大きく下がった形です。

10Eros側は2026年8月にMiniMax H3ベースの「10Eros Max」が加わり、LTX 2.3版とあわせて2系統になりました。量子化別のサイズと選び方は10Eros完全ガイドに分けてあります。

顔LoRAの作り方はLoRA作成ガイド、i2vでの同一性維持はLTX-2.3同一性ガイドを参照してください。

Q. カスタムノードは必要？

不要です。ComfyUI標準のUnet Loader (GGUF)で読み込めます（配布元README記載）。ComfyUI本体は最新版にアップデートしておいてください。

Q. VRAM 12GBで動く？

Q2_K（8.8GB）またはQ3_K_M（11.5GB）＋CPUオフロードが選択肢です。テキストエンコーダーとVAEの分も含めて消費するため、Q2_Kから試すのが無難です。画質はQ4以上と比べて明確に落ちます。

Q. どの量子化レベルを選べばいい？

VRAMに収まる最大のものを。配布元の推奨はQ4_K_M（15.1GB）です。24GB級ならQ8_0で品質優先。

Q. NSFW生成はできる？

ベースのLTX-2.5と同じで、ローカル実行のためAPI側の検閲はありません。公開時のルールは法律ガイドを一読ください。

Q. 商用利用は？

LTX-2.x Community Licenseに従います。年間収益1,000万ドル未満なら商用利用無料です（詳細は本体記事のライセンス項を参照）。

• 2026年8月12日、LTX-2.5のコミュニティGGUFが登場。8.8〜23.6GBの7段階
• 配置は models/unet＋専用テキストエンコーダー＋VAE2つ（音声VAE忘れ＝無音）
• カスタムノード不要、公式テンプレートのローダー差し替えだけで動く
• 蒸留版はCFG 1.0固定
• 推奨はQ4_K_M（16GB級）、12GB級はQ2_K/Q3_K_Mから

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